أعلنت أوبن إيه آي الإتاحة العامة لواجهة برمجة التطبيقات Decisions API لجميع العملاء بعد فترة تجريبية عامة، لتتيح للمطورين دمج إجابات مصنّفة سريعة في تطبيقاتهم، في مجال تنافس فيه شركة تايب سيف (TypeSafe) الناشئة بنموذجها Jev المتاح للوصول المبكر.
ماذا تقدم واجهة Decisions API؟
تقيم الواجهة المدخلات النصية والصور وبيانات JSON وتعيد إجابات مصنّفة الأنواع، وتصفها أوبن إيه آي بأنها أسرع بنحو 10 مرات من واجهة Responses API. وتتوزع الأسئلة التي تتلقاها على ثلاثة أنماط:
- التحقق (predicate): يعيد احتمالًا من 0 إلى 1 بأن شرطًا ما متحقق، مثل وجود تلف ظاهر في صورة أو صلة نص بموضوع.
- الاختيار (choice): ينتقي خيارًا واحدًا من مجموعة ثابتة يحددها المطور، مثل تصنيف طلب إلى قسم معين.
- التقييم (score): يمنح درجة ضمن مستويات مرتبة مثل شدة بلاغ، وتُحتسب كمتوسط مرجح باحتمالات المستويات.
ويقتصر التشغيل حاليًا على نموذج gpt-6-luna وحده، عبر نقطة الاتصال POST /v1/decisions، مع إمكانية إرسال ما يصل إلى 400 سؤال في الطلب الواحد بعد أن كان الحد 200 سؤال أثناء التجربة العامة.
ما الجديد بعد التجربة العامة؟
- تخزين مؤقت للمدخلات المشتركة (prompt caching) مع خصومات على الطلبات المعادة.
- إرفاق صور خاصة بكل سؤال لمقارنتها بالأدلة المشتركة، ودعم روابط الصور العامة إلى جانب البيانات المضمنة.
- إدخال بيانات JSON مهيكلة مباشرة دون تحويلها إلى نص.
- تقييم سجل المحادثات مع استدعاءات الأدوات ومخرجاتها كأدلة للأسئلة.
- تقارير استخدام على مستوى المؤسسة، وتكامل أصلي مع GPT-Live، ودعم الاتصال الخاص (Private Link).
وتوجه أوبن إيه آي المطورين إلى استخدام Decisions عند الحاجة لهذه الأنماط الثلاثة من الإجابات، مقابل Structured Outputs مع Responses API لتوليد كائنات بمخطط JSON خاص، أو Function Calling عندما يحتاج النموذج لطلب استدعاء أداة.
السياق: فئة «نماذج النظام الأول»
كانت شركة تايب سيف قد أعلنت في 15 سبتمبر 2026م، على لسان مؤسسها ديوغو ألميدا الذي سبق له العمل في أوبن إيه آي على أبحاث اتباع التعليمات في نماذج المحادثة، عن فئة جديدة سمتها «نماذج النظام الأول» المخصصة لاتخاذ قرارات مهيكلة سريعة يمكن للبرمجيات استخدامها مباشرة، وأتاحت نموذجها الأول Jev للوصول المبكر.
وتقول تايب سيف إن Jev يحقق مستويات ذكاء قريبة من نماذج اللغة الكبيرة في مهام النظام الأول مع سرعة أعلى بمرتبتين (نحو 100 ضعف)، وزمن استجابة بين 70 و500 مللي ثانية، ومخرجات مصنّفة الأنواع مرفقة بدرجات ثقة معايرة مع كل إجابة، مقابل توليد النصوص في النماذج التقليدية. وتعتمد الشركة بنية جديدة مع أخذ عينات متوازٍ (parallel sampler) وأسلوب تدريب سمته «التعلم المعزز للقرارات المعايرة» (RLCD)، وحددت سعر الرموز المدخلة عند 0.042 دولار لكل مليون رمز مع مجانية رموز الإخراج.
وبالإتاحة العامة، يمكن للمطورين دمج الواجهة مباشرة في مهام التصنيف والتوجيه وترتيب الأولويات داخل تطبيقاتهم، كما توضح أوبن إيه آي في توثيقها.
